स्टोकेस्टिक क्या है
पैराबोलिक सार और स्टोकेस्टिक ओसिलेटर के संयोजन से प्रवृत्ति और गति का पता लगाएं
हमारे इंट्रोडक्टरी पोस्ट में, हमने आपको उन दिशा निर्देशों पर एक अवलोकन दिया, जिनका आपको चार्ट पर इंडिकेटर का उपयोग करने और कंबाइन करने के लिए पालन करने की आवश्यकता है। यदि आपने पिछला लेख नहीं पढ़ा है, तो आपको शायद इससे समझने से पहले उसका निरक्षण करना होगा।
आज, हम एक ट्रेंड इंडिकेटर (पैराबोलिक सार) और एक गति सूचक ( स्टोकेस्टिक) के साथ हमारी पहली इंडिकेटर कॉम्बिनेशन स्ट्रेटेजी का निर्देशन करेंगे । स्ट्रेटेजी का डिज़ाइन इस तरह से किया गया है की कोई उस दिशा में गति प्राप्त करने के बाद मुख्य प्रवृत्ति की दिशा में प्रवेश कर सके। यह शुद्ध रूप से एक स्वनिर्णयगत स्ट्रैटेजी है जिसे हर घंटे के चार्ट पर सिगनल्स के लिए लगाया जाता है। यह एक शॉर्ट टर्म स्ट्राइटेजी है जो इंट्रा डे ट्रेड के साथ-साथ 5-7 दिनों के स्विंग ट्रेड के लिए बढ़िया होती है।
उपयोग किए जानेवाले इंडिकेटर्स
1. स्टोकेस्टिक ओसिलेटर को तेज़ चलनेवाली लाइन (%K) के लिए 14 के डिफ़ाल्ट पैरामीटर पर सेट किया जाता है उर धीरे चलनेवाली लाइन (%D) के लिए 3 पर। अपनी स्ट्रैटेजी के लिए हम नियमित स्टोकेस्टिक के ओवरबॉट (80) और ओवरसोल्ड (20) के स्तरों के साथ हम 50 पर ओसिलेटर की मध्य-बिन्दु को मॉनिटर करेंगे।
2. हमारी स्ट्रैटेजी के लिए पैराबोलिक सार (0.05, 0.5) पर है। मैंने पैराबोलिक सार की स्टेप और मैक्स एएफ़ लेवल को (0.02,0.2) के डिफ़ाल्ट से बदल दिया है क्योंकि इंडिकेटर की संवेदनशीलता को बढ़ाकर हमें ट्रेंड रिवर्सल के सिग्नल तेज़ी से और लगातार मिलते हैं।क्योंकि हमने 2 इंडिकेटर्स को कम्बाइन किया है तो हम केवल पीएसएआर पर कार्यवाही नहीं कर रहे तो हमें तड़के हुए सिगनल्स मिलने का खतरा नहीं है।
स्ट्रैटेजी
ट्रेड की पुष्टि करने के लिए यह स्ट्रैटेजी स्टोकेस्टिक ओसिलेटर का उपयोग करती है और ट्रेंड का पता लगाने स्टोकेस्टिक क्या है के लिए पीएसएआर इंडिकेटर का। इसका कारण यह है कि 50 का निशान मोमेंटम ऑसिलेटर का मध्य बिन्दु है। ओवरसोल्ड (20) के स्तर और 50 के निशान के बीच बढ़ते स्टोकेस्टिक मूल्य को तेज़ी माना जाता है, जबकि ओवरबॉट (80) के स्तर और 50 के निशान के बीच घटते स्टोकेस्टिक मूल्य को मंदी माना जाता है।
सतर्क व्यापारी कभी-कभी बहुत सारी समय अवधियों का उपयोग बड़े ट्रेंड की दिशा जानने के लिए करते हैं। हालांकि, हम इस स्ट्रैटेजी में इसका उपयोग नहीं करेंगे।
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लॉन्ग एंट्री
निम्न परिस्थितियों में लॉन्ग एंट्री की जानी चाहिए:
हर घंटे का चार्ट
1. तेज़ स्टोकेस्टिक ओसिलेटर लाइन (%K) 20 के ऊपर और 50 के नीचे है।
2. %K, %D से ज़्यादा है, स्टोकेस्टिक बढ़ते हुए ट्रेंड में है।
3. पिछली 5 बार में पैराबोलिक सार इंडिकेटर सिग्नल बुलिश सिग्नल के पार गया हो।
4. अगली कैन्डल खुलने पर लॉन्ग ट्रेड खोलें।
स्टॉप लॉस
स्टॉप लॉस को स्विंग कम या 2% के नीचे, जो भी व्यापार की शुरुआत में मौजूदा बाजार मूल्य से अधिक है, पर रखें । इस स्टॉप लॉस को मार्केट के साथ ट्रैक किया जा सकता है।
टेक प्रॉफ़िट
टीपी बिंदु को आपके प्रवेश मूल्य से 7% तक सेट किया जा सकता है, यह स्थिति व्यापारियों के लिए आदर्श हो सकती है।हालांकि,ओसिलेटर के ओवर बॉट लेवल्स पर पहुँच पलटने का इंतज़ार करने से पहले पूरे या आधे प्रॉफ़िट स्टोकेस्टिक क्या है स्टोकेस्टिक क्या है कमाना भी पहले विशेष रूप से इंट्राडे व्यापारियों के लिए प्रॉफ़िट कमाने का तरीका हो सकता है।
शॉर्ट एंट्री
निम्न परिस्थितियों में शॉर्ट एंट्री की जानी चाहिए-
हर घंटे का चार्ट
1. तेज़ स्टोकेस्टिक ओसिलेटर लाइन (%K) 80 से नीचे और 50 के ऊपर है।
2. %K, %D से कम है। स्टोकेस्टिक कम होते ट्रेंड में है।
3. पिछली 5 बार में पैराबोलिक सार इंडिकेटर सिग्नल बियरिश सिग्नल के पार गया हो।
4. अगली कैन्डल खुलने पर शॉर्ट ट्रेड खोलें।
ऊपर के स्क्रीनशॉट में लाल एरोज से भी शॉर्ट ट्रेड सेटअप दर्शाया गया है।
यहाँ, हम देखते हैं कि ट्रेड एंट्री खुद-ब-खुद अच्छी तरह से सेट है और स्टॉक भी ओवर सोल्ड क्षेत्र में आने से पहले स्टॉक अच्छे से चला। यहाँ ट्रेडर ट्रेड एग्जिट सेट कर सकता है।
स्टॉप लॉस
पोज़िशनल ट्रेडर को अपने एंट्री लेवल से 2% ऊपर या स्विंग हाई से ऊपर, जो भी ज़्यादा हो पर स्टॉप लॉस सेट करना चाहिए।
टेक प्रॉफ़िट
टेक प्रॉफिट को या तो 7% के निश्चित मूल्य पर सेट किया जा सकता है या इंट्राडे ट्रेडर्स प्रॉफ़िट लेने से पहले स्टोकेस्टिक ओसिलेटर के ओवरसोल्ड लेवल पर पहुंचने का इंतजार कर सकते हैं।
बैक टेस्टिंग
हमने जिन शेयरों का परीक्षण किया, उनमें से औसतन, इस स्ट्रैटेजी ने एक कैलेंडर वर्ष में प्रति शेयर लगभग 20 सिग्नल उत्पन्न किए। 3 में से 1 ट्रेड लाभदायक था। हालांकि, 3.5: 1 का रिवार्ड टू रिस्क रेश्यो सुनिश्चित करता है कि स्ट्रैटेजी न केवल लाभदायक रही, बल्कि कई शेयरों में रिटर्न को बेहतर बनाए रखा।
उदाहरण के लिए: बाय एंड होल्ड के लिए 28% की तुलना में इस स्ट्रैटेजी के साथ कैलेंडर वर्ष में एशियन पेंट्स ने 56% का रिटर्न पाया । टाटा स्टील ने बाय एंड होल्ड के -7% की तुलना में 21% रिटर्न पाया।
निष्कर्ष
डे ट्रेडर्स के लिए इस व्यापार की अत्यंत अल्पकालिक प्रकृति का मतलब है कि व्यापारी को इस व्यापार पर शुरू से अंत तक लगातार नज़र रखनी होती है । हालांकि स्थिति व्यापारी अपने स्टॉप लॉस के स्तर और लक्ष्य के स्तर को दिन के आधार पर निर्धारित कर सकते हैं और कभी-कभी व्यापार की निगरानी कर सकते हैं।
इस स्ट्रैटेजी को एक उच्च समय-सीमा (दैनिक) पर एक अतिरिक्त ट्रेंड इंडिकेटर के साथ जोड़कर इस स्ट्रैटेजी के संकेतों की विश्वसनीयता में सुधार करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
कोई भी आगे बढ़कर एमपी पर इस स्ट्रैटेजी के अनुरूप अलर्ट सेट कर सकता है और इस स्ट्रैटेजी को खुद टेस्ट कर सकता है।
हमारा सुझाव है कि इस आइडिया को अपने ट्रेडिंग प्लान में फिट करके देखें। पैरामीटर्स सोने में सेट नहीं किए गए हैं, इनके साथ प्रयोग करें। इन्हें अलग-अलग स्टॉक और अलग-अलग समय में बहतर परिणामों के लिए ट्वीक किया जा सकता है।
अगले सप्ताह में, हम इंडिकेटर्स की अगली जोड़ी को देखेंगे, बोलिंगर बैंड और आरएसआई कैसे सबसे अच्छा तथा एक लाभदायक व्यापार प्रणाली स्टोकेस्टिक क्या है के निर्माण के लिए जोड़ा जा सकता है इसका निर्देशन करेंगे। तब तक के लिए हमारे साथ जुड़े रहिये।
Note: This article is for educational purposes only. Kindly learn from it and build your knowledge. We do not advice or provide tips. We highly recommend to always trade using stop loss.
Arshad Fahoum
Arshad is an Options and Technical Strategy trader and is currently working with Market Pulse as a Product strategist. He is authoring this blog to help traders learn to earn.
स्टोचस्टिक मॉडलिंग
स्टोचस्टिक मॉडलिंग वित्तीय मॉडल का एक रूप है जिसका उपयोग निवेश निर्णय लेने में मदद करने के लिए किया जाता है। इस प्रकार का मॉडलिंग यादृच्छिक चर का उपयोग करके विभिन्न परिस्थितियों में विभिन्न परिणामों की संभावना का अनुमान लगाता है।
स्टोकेस्टिक मॉडलिंग डेटा प्रस्तुत करता है और अप्रत्याशित या यादृच्छिकता के कुछ स्तरों के लिए परिणामों की स्टोकेस्टिक क्या है भविष्यवाणी करता है। कई उद्योगों में कंपनियां अपने व्यवसाय प्रथाओं को बेहतर बनाने और लाभप्रदता बढ़ाने के लिए स्टोकेस्टिक मॉडलिंग को रोजगार दे सकती हैं। वित्तीय सेवा क्षेत्र में, योजनाकारों, विश्लेषकों और पोर्टफोलियो प्रबंधकों ने अपनी संपत्ति और देनदारियों का प्रबंधन करने और अपने पोर्टफोलियो को अनुकूलित करने के लिए स्टोकेस्टिक मॉडलिंग का उपयोग किया है ।
स्टोचस्टिक मॉडलिंग को समझना: लगातार बनाम परिवर्तनशील
स्टोकेस्टिक मॉडलिंग की अवधारणा को समझने के लिए, इसकी विपरीत, निर्धारक मॉडलिंग से तुलना करने में मदद मिलती है।
नियतात्मक मॉडलिंग निरंतर परिणाम पैदा करता है
नियतात्मक मॉडलिंग आपको इनपुट के एक विशेष सेट के लिए समान सटीक परिणाम देता है, चाहे आप कितनी बार मॉडल की फिर से गणना करें। यहां, गणितीय गुणों को जाना जाता है। उनमें से कोई भी यादृच्छिक नहीं है, और विशिष्ट मूल्यों का केवल एक सेट है और समस्या का केवल एक उत्तर या समाधान है। एक नियतात्मक मॉडल के साथ, अनिश्चित कारक मॉडल के लिए बाहरी हैं।
स्टोचस्टिक मॉडलिंग परिवर्तनशील परिणाम उत्पन्न करता है
दूसरी ओर स्टोकेस्टिक मॉडलिंग स्वाभाविक रूप से यादृच्छिक है, और अनिश्चित कारक मॉडल में निर्मित होते हैं। मॉडल कई जवाबों, अनुमानों और परिणामों का उत्पादन करता है – जैसे एक जटिल गणित समस्या में चर जोड़ना – समाधान पर उनके विभिन्न प्रभावों को देखने के लिए। एक ही प्रक्रिया को विभिन्न परिदृश्यों के तहत कई बार दोहराया जाता है।
स्टोचस्टिक मॉडलिंग का उपयोग कौन करता है?
स्टोचस्टिक मॉडलिंग का उपयोग दुनिया भर के विभिन्न उद्योगों में किया जाता है। उदाहरण के लिए, बीमा उद्योग भविष्य में कंपनी की बैलेंस शीट को भविष्य में दिए गए बिंदुओं पर कैसे नज़र रखेगा, इसका अनुमान लगाने के लिए स्टोकेस्टिक मॉडलिंग पर बहुत निर्भर करता है। अन्य क्षेत्रों, उद्योगों और विषयों, जो स्टोकेस्टिक मॉडलिंग पर निर्भर करते स्टोकेस्टिक क्या है हैं, में स्टॉक इन्वेस्टमेंट, सांख्यिकी, भाषा विज्ञान, जीव विज्ञान और क्वांटम भौतिकी शामिल हैं।
स्टोकेस्टिक मॉडल में विविध परिस्थितियों में कई अलग-अलग परिणामों का उत्पादन करने के लिए यादृच्छिक चर शामिल हैं।
वित्तीय सेवाओं में स्टोचस्टिक मॉडलिंग का एक उदाहरण
निवेश उद्योग में इसका उपयोग कैसे किया जाता है
स्टोकेस्टिक इन्वेस्टमेंट मॉडल समय के साथ कीमतों की विविधताओं, परिसंपत्तियों (आरओए), और परिसंपत्ति वर्गों- जैसे बांड और स्टॉक पर रिटर्न का पूर्वानुमान लगाने का प्रयास करते हैं। मोंटे कार्लो सिमुलेशन एक स्टोकेस्टिक मॉडल का एक उदाहरण है; यह अनुकरण कर सकता है कि व्यक्तिगत स्टॉक रिटर्न की संभावना वितरण के आधार पर एक पोर्टफोलियो कैसे प्रदर्शन कर सकता है। स्टोचस्टिक निवेश मॉडल एकल-परिसंपत्ति या बहु-परिसंपत्ति मॉडल हो सकते हैं, और वित्तीय नियोजन के लिए उपयोग किया जा सकता है, परिसंपत्ति-देयता-प्रबंधन (एएलएम) या परिसंपत्ति आवंटन का अनुकूलन करने के लिए; इनका उपयोग बीमांकिक कार्यों के लिए भी किया जाता है।
वित्तीय निर्णय लेने में एक महत्वपूर्ण उपकरण
वित्त में स्टोकेस्टिक मॉडलिंग का महत्व व्यापक और दूरगामी है। निवेश वाहन चुनते समय, कई कारकों और शर्तों के स्टोकेस्टिक क्या है तहत विभिन्न परिणामों को देखने में सक्षम होना महत्वपूर्ण है। कुछ उद्योगों में, एक कंपनी की सफलता या निधन उस पर भी लगाम लगा सकती है।
निवेश की बदलती दुनिया में, नए वैरिएबल किसी भी समय चलन में आ सकते हैं, जो स्टॉक पिकर के फैसलों को काफी प्रभावित कर सकते हैं। इसलिए, वित्त पेशेवर अक्सर सैकड़ों या हजारों बार स्टोकेस्टिक मॉडल चलाते हैं, जो निर्णय लेने में मदद करने के लिए कई संभावित समाधानों को पसंद करते हैं।
स्टोचस्टिक अस्थिरता
स्टोचस्टिक अस्थिरता (एसवी) इस तथ्य को संदर्भित करता है कि संपत्ति की कीमतों की अस्थिरता भिन्न होती है और स्थिर नहीं होती है, जैसा कि ब्लैक स्कोल्स विकल्प मूल्य निर्धारण मॉडल में माना जाता है । स्टोकेस्टिक अस्थिरता मॉडलिंग समय के साथ उतार-चढ़ाव की अनुमति देकर ब्लैक स्कोल्स के साथ इस समस्या के लिए सही करने का प्रयास करता है।
चाबी छीन लेना
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स्टोकेस्टिक क्या है
- स्टोचस्टिक अस्थिरता एक अवधारणा है जो इस तथ्य की अनुमति देती है कि परिसंपत्ति की कीमत अस्थिरता समय के साथ बदलती है और स्थिर नहीं होती है।
- ब्लैक स्कोल्स जैसे कई मौलिक विकल्प मूल्य निर्धारण मॉडल निरंतर अस्थिरता को मानते हैं, जो मूल्य निर्धारण में अक्षमता और त्रुटियां पैदा करता है।
- स्टोचस्टिक मॉडल जो अस्थिरता को यादृच्छिक रूप से बदलते हैं जैसे कि हेस्टन मॉडल इस अंधे स्थान के लिए सही करने का प्रयास करता है।
स्टोचस्टिक अस्थिरता को समझना
शब्द “स्टोचैस्टिक” का अर्थ है कि कुछ चर यादृच्छिक रूप से निर्धारित किया जाता है और इसका सटीक अनुमान नहीं लगाया जा सकता है। हालांकि, इसके बजाय एक संभावना वितरण का पता लगाया जा सकता है। वित्तीय मॉडलिंग के संदर्भ में, स्टोकेस्टिक मॉडलिंग एक यादृच्छिक चर के क्रमिक मूल्यों के साथ पुनरावृति करता है जो एक दूसरे से गैर-स्वतंत्र होते हैं। गैर-स्वतंत्र का मतलब यह है कि जबकि चर का मूल्य बेतरतीब ढंग से बदल जाएगा, इसका प्रारंभिक बिंदु इसके पिछले मूल्य पर निर्भर करेगा, जो कि पहले उसके मूल्य पर निर्भर था, और इसी तरह; यह एक तथाकथित यादृच्छिक चलना बताता है ।
स्टोकेस्टिक मॉडल के उदाहरण में शामिल हेस्टन मॉडल और मूल्य निर्धारण विकल्प के लिए sabr मॉडल, और GARCH समय श्रृंखला डेटा जहां विचरण त्रुटि क्रमानुसार माना जाता है का विश्लेषण करने में प्रयोग किया जाता मॉडल autocorrelated ।
किसी संपत्ति की अस्थिरता मूल्य निर्धारण विकल्पों के लिए एक महत्वपूर्ण घटक है। मूल्य विकल्पों के लिए ब्लैक स्कोल्स मॉडल को संशोधित करने की आवश्यकता से स्टोकेस्टिक अस्थिरता मॉडल विकसित किए गए थे, जो इस तथ्य को प्रभावी रूप से लेने में विफल रहे कि अंतर्निहित सुरक्षा की कीमत की अस्थिरता खाते में बदल सकती है। इसके बजाय ब्लैक स्कोल्स मॉडल सरल धारणा बनाता है कि अंतर्निहित सुरक्षा की अस्थिरता निरंतर थी। स्टोकेस्टिक अस्थिरता मॉडल एक यादृच्छिक चर के रूप में उतार-चढ़ाव की अंतर्निहित सुरक्षा की कीमत की अस्थिरता की अनुमति देकर इसके लिए सही है । कीमत को अलग-अलग करने की अनुमति देकर, स्टोचस्टिक अस्थिरता के मॉडल ने गणना और पूर्वानुमान की सटीकता में सुधार किया।
हेस्टन स्टोचैस्टिक अस्थिरता मॉडल
हेस्टन मॉडल एक स्टोकेस्टिक अस्थिरता मॉडल है जिसे 1993 में वित्त विद्वान स्टीवन हेस्टन द्वारा बनाया गया था। मॉडल इस धारणा का उपयोग करता है कि अस्थिरता अधिक या कम यादृच्छिक है और निम्नलिखित विशेषताएं हैं जो इसे अन्य स्टेथस्टिक अस्थिरता मॉडल से अलग करती हैं:
- यह एक परिसंपत्ति की कीमत और इसकी अस्थिरता के बीच सहसंबंध में कारक है।
- यह अस्थिरता को माध्य के रूप में समझता है ।
- यह एक बंद-रूप समाधान देता है, जिसका अर्थ है कि उत्तर गणितीय कार्यों के स्वीकृत सेट से लिया गया है।
- यह की आवश्यकता नहीं है कि शेयर की कीमत एक का पालन करें lognormal प्रायिकता वितरण।
हेस्टन मॉडल में एक अस्थिरता वाली मुस्कान भी शामिल होती है , जो उलटी हड़तालों के सापेक्ष अधिक निहित अस्थिरता को भारित करने की अनुमति देती है । “मुस्कान” नाम रेखांकन के समय इन अस्थिरता के अंतर के अवतल आकार के कारण होता है।
Stochastic Technical Indicator क्या हैं ? हिंदी में।
Stochastic Technical Indicator क्या हैं ? In Hindi
यह इंडिकेटर George Lane ने १९५० में विकसीत किया था।
Stochastic हर तरह के बाजार में काम आने वाला बहुत हे महत्वपूर्ण इंडिकेटर हैं।
यह इंडिकेटर short term trading और long term trading के लिए एक समान काम करता हैं।
Stochastic Indicator की सबसे खास बात यह हैं की, ज हमें आसानी से यह पता चल जाता हैं की बाजार का overbought और oversold zone क्या हैं।
Table of Contents
Stochastic Indicator क्या होता हैं ?
Stochastic एक momentum oscillator हैं ,
Momentum oscillator याने की किसी stock के प्राइस में होने वाले movement को दर्शाता हैं।
- Stochastic आप को चार्ट में ०-१०० के बिच दिखता हैं।
- Stochastic Indicator में आप को २ प्रमुख लाइन दिखाई देती हैं।
- इन दोनों लाइन के एक दूसरे को क्रॉस करने से हमें शेयर में buying और selling करने के संकेत मिलते हैं।
- पहली होती हैं %K Line जिसे fast line भी कहते हैं जो की Green होतीं हैं।
- दूसरी होती हैं %D Line जिसे slow line भी कहते हैं जो की Red होती हैं।
- यह %D Line%K Line का मूविंग एवरेजहोती हैं।
Stochastic Indicator Setting
Stochastic की default setting १४ होती हैं जो की अच्छी मानी जाती हैं।
Stochastic Indicator Setting
Trader चाहे तो अपने अनुभव के हिसाब से इस सेटिंग स्टोकेस्टिक क्या है में बदलाव कर सकता हैं।
Stochastic Indicator कैसे काम करता हैं ?
Stochastic Indicator कैसे काम करता हैं ? यह जानने से पहले हम Stochastic के Basic Structure को समझ लेते हैं।
Stochastic Basic Structure
- Stochastic Indicator ०-१०० में घूमने वाला इंडिकेटर हैं जो की ० के निचे नहीं जा सकता हैं १०० के ऊपर नहीं जा सकता।
- इसमें ३ महत्वपूर्ण लेवल्स होती हैं २०,५०,८० और इन तीनो का विशेष महत्व होता हैं।
- ५०-१०० के लेवल को bullish कहा जाता हैं।
- ०-५० के लेवल को Bearish लेवल कहा जाता हैं।
- जब स्टॉक ८०-के ऊपर जाता हैं तो उसे over bought माना जाता हैं।
- जब स्टॉक २० के निचे जाता हैं तो उसे over sold मन जाता हैं।
Stochastic के साथ buying और selling कैसे करे ?
Stochastic Indicator Crossover
%K Line और %D Line यह दोनों लाइन ०-१०० के बिच घूमते हुए बाजार में buying और selling के संकेत देते हैं।
इस इंडिकेटर में २ प्रकार के Cross over होते हैं।
पहला हैं Positive Crossover याने के Bullish Crossover और दूसरा हैं Negative Crossover याने के Bearish Crossover.
Stochastic Indicator Bullish Crossover
जब green लाइन red लाइन को निचेसे ऊपर क्रॉस करती हैं तब हमें शेयर खरीदना हैं। तब बाजार बुलिश ट्रेंड में होता हैं।
Stochastic Indicator Bearish Crossover
जब green लाइन red लाइन को ऊपरसे निचे की और क्रॉस करती हैं तब हमें शेयर बेचना हैं। तब बाजार बेयरिश ट्रेंड में होता हैं।
निष्कर्ष
यह इंडिकेटर भी अन्य इंडिकेटर की तरह बाइंग और सेल्लिंग में निर्णय लेने में मदत करता हैं।
यह आप के ऊपर हैं की स्टोकेस्टिक क्या है आप इसे किस प्रकार उपयोग में लाते हैं।
Q.1.Stochastic Indicator क्या हैं ?
Ans: Stochastic एक momentum oscillator हैं।
Momentum oscillator याने की किसी stock के प्राइस में होने वाले movement को दर्षात हैं।
Q.2.Stochastic Indicator की खोज किन्होंने की ?
Ans: यह इंडिकेटर George Lane ने १९५० में विकसीत किया था।
Q.3.Stochastic स्टोकेस्टिक क्या है Indicator से हमें क्या पता चलता हैं ?
Ans: Stochastic Indicator की सबसे खास बात यह हैं की, ज हमें आसानी से यह पता चल जाता हैं की स्टोकेस्टिक क्या है बाजार का overbought और oversold zone क्या हैं।
Q.4.Stochastic Indicator में कोनसी लाइन होती हैं ?
Ans: पहली होती हैं %K Line जिसे fast line भी कहते हैं जो की Green होतीं हैं।
दूसरी होती हैं %D Line जिसे slow line भी कहते हैं जो की Red होती हैं।
यह %D Line %K Line का मूविंग एवरेज होती हैं।